#AI 耗水真相 #綠色算力 #數(shù)字化基建可持續(xù)發(fā)展# 當你輕松用 AI 查資料、寫文案時，可能沒意識到這個 “電子大腦” 正在悄悄 “喝水”。最新行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT 每完成 20-50 次對話，就會消耗一瓶 500 毫升的飲用水，而訓練一次千億級大模型的耗水量更是高達 70 萬升，足夠 2 萬人單日飲用。這波 AI 熱潮背后的水資源消耗問題，正在引發(fā)行業(yè)對數(shù)字化發(fā)展可持續(xù)性的深度思考。

場景化的耗水對比，讓抽象數(shù)據(jù)變得觸目驚心。北京白領(lǐng)王女士每天用 AI 處理工作、查詢信息約 30 次，按單次問答平均耗水 10 毫升計算，一年下來 AI 僅為她服務就需消耗約 109 升水，相當于 36 瓶 3 升裝礦泉水。而全球范圍內(nèi)，谷歌 2023 年數(shù)據(jù)中心耗水量達 242 億升，相當于 1.7 個西湖的水量，若疊加發(fā)電環(huán)節(jié)的間接耗水，數(shù)字更是驚人。在水資源緊張的亞利桑那州，亞馬遜某數(shù)據(jù)中心計劃因預估耗水量超 4 個高爾夫球場，被當?shù)刈h會全票否決，凸顯 AI 耗水與區(qū)域水資源保護的矛盾。

AI 耗水的核心根源，是數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)的剛需。大規(guī)模服務器集群高強度運算會產(chǎn)生巨量熱量，傳統(tǒng)風冷已無法滿足散熱需求，水冷成為主流方案。數(shù)據(jù)顯示，1 兆瓦規(guī)模的數(shù)據(jù)中心每年制冷需水 2550 萬升，相當于 30 萬人一天的用水量。這些水一部分在散熱中蒸發(fā)，剩余循環(huán)水因雜質(zhì)積累需定期更換，形成持續(xù)消耗。更易被忽視的是間接耗水 —— 數(shù)據(jù)中心用電對應的發(fā)電廠冷卻，每度電耗水約 3.142 升，遠超數(shù)據(jù)中心自身的 0.55 升 / 度電耗水。

數(shù)字化技術(shù)正成為破解 AI 耗水難題的關(guān)鍵。行業(yè)正通過 “智能管控 + 技術(shù)創(chuàng)新” 雙路徑推進節(jié)水轉(zhuǎn)型：在智能管理層面，搭載物聯(lián)網(wǎng)傳感器的智能水管理系統(tǒng)可實時采集冷卻系統(tǒng)水質(zhì)、水溫數(shù)據(jù)，通過 AI 算法動態(tài)調(diào)節(jié)供水節(jié)奏，實現(xiàn) 25% 的節(jié)水效益；商湯科技的算電協(xié)同平臺更是通過 15 分鐘高頻動態(tài)調(diào)度，精準匹配算力負荷與綠電供給，全年節(jié)電超 1000 萬度的同時大幅降低耗水。在技術(shù)創(chuàng)新層面，液冷技術(shù)可節(jié)約 91% 的用水，微軟部署的閉環(huán)液冷系統(tǒng)、國網(wǎng)緊水灘水電站利用 13℃深層水庫水冷卻的方案，均成為行業(yè)標桿。

對普通用戶和企業(yè)而言，掌握實用技巧可助力綠色 AI 使用。個人用戶可減少不必要的 AI 重復提問，優(yōu)先選擇支持綠色算力的平臺；企業(yè)可通過數(shù)字化工具優(yōu)化算力調(diào)度，將模型訓練等高頻耗水任務安排在綠電充沛時段。行業(yè)層面，數(shù)據(jù)中心選址更傾向高緯度低溫地區(qū)或利用自然水體散熱，谷歌回收市政廢水冷卻服務器、微軟推進 “水中和” 目標等實踐，為可持續(xù)發(fā)展提供了可復制方案。

AI 耗水問題并非數(shù)字化發(fā)展的必然代價，而是技術(shù)升級的重要契機。隨著液冷、算電協(xié)同等技術(shù)的普及，以及水資源循環(huán)利用體系的完善，綠色算力正成為數(shù)字經(jīng)濟的新底色。這場從 “高耗水算力” 到 “可持續(xù)算力” 的轉(zhuǎn)型，不僅關(guān)乎水資源保護，更決定著數(shù)字化基建的長遠發(fā)展。未來，當 AI 既具備強大智能，又實現(xiàn)低碳節(jié)水，才能真正成為推動社會進步的綠色力量。

物聯(lián)網(wǎng)，讓世界更精彩；

斯邁爾，讓物聯(lián)網(wǎng)更智能！