DeepSeek 發(fā)布全品類招聘公告，打破行業(yè)只招資深工程師的固有認(rèn)知，用人邏輯完全貼合數(shù)字化全域數(shù)據(jù)采集底層邏輯。類比物聯(lián)網(wǎng)條碼體系：大模型如同中央數(shù)據(jù)處理引擎，算子、算力、數(shù)據(jù)、行業(yè)專業(yè)能力對應(yīng)多層條碼采集終端，缺一不可；企業(yè)不再只追求表層模型能力，更看重底層硬件調(diào)度、數(shù)據(jù)清洗、行業(yè)判別全鏈路人才，這份招聘帖相當(dāng)于 AGI 行業(yè)人才需求條碼總表，清晰標(biāo)注各賽道能力準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，對高考生擇校、年輕人職業(yè)規(guī)劃極具參考價值。

一、打破資歷內(nèi)卷：潛力優(yōu)先，新人直碰核心項(xiàng)目

多數(shù)大廠招聘設(shè)置多年經(jīng)驗(yàn)門檻，DeepSeek 反其道而行，算子、多模態(tài)等核心崗位明確歡迎零基礎(chǔ)潛力新人，但硬性要求扎實(shí)基礎(chǔ)。Epoch 數(shù)據(jù)佐證中美用人差距，海外 AI 崗平均 5.5 年從業(yè)要求，國內(nèi)普遍僅 1-3 年。 放到數(shù)據(jù)采集場景理解：傳統(tǒng)企業(yè)優(yōu)先選用成熟掃碼設(shè)備（資深從業(yè)者），如今數(shù)字化迭代太快，老舊設(shè)備適配新系統(tǒng)效率低下，廠商更愿意全新搭建采集終端（潛力新人），只要底層解碼基礎(chǔ)扎實(shí)，上手全新架構(gòu)速度遠(yuǎn)超老從業(yè)者。

二、AI 賽道分三層，底層算力才是硬底盤

招聘 36 個崗位中，算力集群、高性能算子、編譯器、分布式崗位占比極高，遠(yuǎn)多于單純模型訓(xùn)練崗。文章提出核心比喻：模型只是外露招式，算力、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)是底層內(nèi)功。 如同條碼識別體系，前臺數(shù)據(jù)展示只是表層，硬件終端、解碼算法、后臺存儲才決定整套系統(tǒng)上限；崗位明確看重?cái)?shù)理、計(jì)組、操作系統(tǒng)等傳統(tǒng)硬核課程，奧賽、超算賽事經(jīng)歷是重要加分項(xiàng)，這些基礎(chǔ)決定算力調(diào)度、數(shù)據(jù)處理效率。

三、文理雙向打通，專業(yè)判斷力成稀缺資源

不止理工科，法律、醫(yī)學(xué)、文學(xué)、小語種文科崗位大量開放，核心需求不是寫代碼，而是建立專業(yè)評判標(biāo)準(zhǔn)，區(qū)分 AI 輸出內(nèi)容優(yōu)劣。 對應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)細(xì)分條碼識別：通用掃碼設(shè)備只能識別基礎(chǔ)條碼，垂直行業(yè)需要專業(yè)校準(zhǔn)終端，文科深耕領(lǐng)域知識，就是 AI 行業(yè)的專業(yè)數(shù)據(jù)校準(zhǔn)工具，能過濾無效、錯誤訓(xùn)練素材，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。 全崗位統(tǒng)一要求熟練運(yùn)用各類 AI 工具，Prompt、Vibe Coding 成為通用基礎(chǔ)技能，不存在純文科、純技術(shù)絕對壁壘。

四、啞鈴型人才結(jié)構(gòu)，淺通萬金油最尷尬

行業(yè)急需兩類核心人才：一是深耕底層算力、數(shù)理架構(gòu)的技術(shù)工程師；二是垂直行業(yè)具備深度判別能力專業(yè)人士；通用 AI 工具使用、內(nèi)容判斷力是所有人必備技能。 只懂皮毛、各領(lǐng)域淺嘗輒止的人群難以立足，如同只能識別簡易條碼、無法處理復(fù)雜異形采集設(shè)備，在全鏈路數(shù)字化體系里無可替代價值。

五、給高考生志愿填報(bào)清晰指南

1. 避開徒有 “AI” 虛名、底層課程淺薄的專業(yè)，優(yōu)先數(shù)學(xué)、物理、計(jì)算機(jī)傳統(tǒng)硬核院系；

2. 文科無需回避 AI 賽道，深耕本專業(yè)，建立內(nèi)容評判能力就是核心競爭力；

3. 競賽、開源項(xiàng)目、長期實(shí)習(xí)、個人作品是求職硬通貨，隱形沉淀的積累遠(yuǎn)比紙面學(xué)歷加分；

4. AGI 時代拼長期深耕，短期跟風(fēng)熱門專業(yè)很容易被行業(yè)迭代淘汰。

DeepSeek 招聘撕開 AI 行業(yè)真實(shí)用人標(biāo)準(zhǔn)，底層算力、垂直專業(yè)判斷力是兩大核心壁壘，企業(yè)重潛力輕資歷，志愿與職業(yè)規(guī)劃需深耕基礎(chǔ)、拒絕淺嘗輒止。

00 后銳評：

AI 招人不看工齡只看硬功底，淺學(xué)跟風(fēng)容易被淘汰，深耕專業(yè)才有一席之地！